1. 智能软件理论与应用

该研究方向以计算语言学、人工智能为理论和技术指导，研究和解决在传统文本和互联网资源的分析处理中面临的各项问题和挑战，探索自然语言处理在不同场景下的应用，涉及语言分析、语言模型、信息检索、信息抽取、文本处理等多项研究。其次，主要研究智能识别与视觉感知的基础理论研究与应用技术开发，旨在突破智能图像分析、高层语义理解等方面的基础理论和方法，解决实际应用场景中面临的关键科学问题，研究方向包括图像语义分析与识别、图像分析与理解、医学影像处理等。第三、结合计算机软件与理论、计算机应用、人工智能等专业方向，研究系统安全设计、软件缺陷发现、软件漏洞分析等领域，主要进行面向安全的程序验证、分析、测试等技术研究，为网络与软件安全提供新理论、新技术和新方法。

2. 医工交叉与生物信息

该研究方向对生物信息学将生物与数学、计算机进行了有效结合，主要通过综合运用数学和信息科学等多领域的方法和工具对生物信息进行获取、加工、存储、分析和解释，来阐明大量生物数据所包含的生物学意义，研究方向包括基因组学，蛋白质组学，代谢组学，转录组学等。其次在医学影像处理方面，医学图像利用图像处理技术对图像进行分析和处理，实现对人体器官、软组织和病变体的位置检测、从而大大提高临床诊断的效率、准确性和可靠性，在医疗教学、手术规划、手术仿真及各种医学研究中也能起重要的辅助作用。

3. 数据挖掘与智能计算

该研究方向基于深度学习的图像相关应用研究，主要集中在遥感图像超分辨率重建、图像增强、遥感图像分类、遥感图像语义分割等领域。其次在大数据分析领域，研究知识表示学习方法，对不同来源的知识通过知识融合进行集成，通过知识图谱和语义技术增强数据之间的关联，用户可以更直观地对数据进行分析。第三，边缘计算领域，利用边缘计算服务器丰富的计算资源和充足的存储空间，将终端设备的时延敏感型和计算密集型任务卸载在边缘计算服务器中，能有效降低任务处理时延和终端设备的能源消耗，提升服务质量。

4. 数据安全与隐私保护

该研究方向是以数据安全相关理论、技术研究为基础，并向应用研究延伸。围绕我区数据安全保护中的重大关键性技术问题，如重要数据分类识别与安全评估技术、隐私计算与数据共享技术等，开展学术交流和应用示范研究。研究数字化转型过程中数据的全生命周期安全，解决智慧金融、智慧医疗、智慧教育、数字政府等领域数据安全的热点、难点问题。提供数据分类分级、数据安全风险评估、数据跨境安全评估、隐私评估等技术服务。