[1]Qian Yurong, Jeon Gwanggil. Weight assignment using entropy[J]International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering, 2016,11(1):353-362 (Accession number: 20160601904792)http://dx.doi.org/10.14257/ijmue.2016.11.1.34.
[2] Han Zhang, Yurong Qian, Yuefei Wang, et al. A ViBe Based Moving Targets Edge Detection Algorithm and Its Parallel Implementation[J] International Journal of Parallel Programming, 1-19.
[3] Zhenyi Lai, Renhe Chen, Jinlu Jia, Yurong Qian. Real-time micro-expression recognition based on ResNet and atrous convolutions. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. (2020已收录).
[4]南方哲,钱育蓉,行艳妮,赵京霞.基于深度学习的单图像超分辨率重建研究综述[J/OL].计算机应用研究:1-7[2019-02-02].http://sq.lib.xju.edu.cn:80/rwt/CNKI/http/NNYHGLUDN 3WXTLUPMW4A/kcms/detail/51.1196.TP.20181219.1953.003.html.
[5]行艳妮,钱育蓉,南方哲,赵京霞.Spark环境下K-means初始中心点优化研究综述[J/OL].计算机应用研究:
1-8[2019-12-30].http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1196.TP.20181219.1953.002.html.
[6]赖振意,陈人和,钱育蓉.结合空洞卷积的CNN实时微表情识别算法[J/OL].计算机应用研究:1-5[2019-12-30].https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2019.07.0273.
[7]赵鑫,汪丽娟,行艳妮,赵燚,赵京霞,钱育蓉. 一种改进的CK-Means优化及并行策略.计算机应用研究(已录用).
[8]赵燚,钱育蓉,杨兴耀,汪丽娟.基于四叉树和R+树复合索引时空数据查询研究[J/OL].澳门十大网赌信誉网址大全学报(自然科学版),2020(01):1-7[2019-12-30].
[9]赵京霞,钱育蓉,南方哲,张晗,行艳妮.CNN多层特征融合与ELM的乳腺疾病诊断方法[J/OL].计算机工程与应用:
1-7[2019-12-30].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2127.tp.20190221.1647.008.html.
[10]卢学远,钱育蓉.基于内存云的探索式数据恢复策略[J].计算机工程与设计,2019,40(01):122-125+196.
[11]汪丽娟,钱育蓉,侯海耀,张晗,赵京霞,赵燚.基于k-d树分区的聚类算法并行加速策略[J].计算机工程与设计,2019,40(12):3437-3442.
[12] 汪丽娟,钱育蓉,张猛,英昌甜,赵燚.基于Flink平台的资源感知任务调度策略. 东北师范大学学报(自然科学版)(已录用).
[13] 张猛,钱育蓉,杜娇,范迎迎.卷积神经网络在遥感影像中草地分类的应用[J].东北师大学报(自然科学版),2019,51(03):53-58.
[14] 张晗,钱育蓉,王跃飞,陈人和,田宸玮.CUDA下单源最短路径算法并行优化[J].计算机工程与设计,2019,40(08):2181-2189.
[15] 张晗,钱育蓉,王跃飞,陈人和,田宸玮.基于ViBe的改进对运动目标边缘检测[J].计算机工程与设计,2019,40(09):2471-2477.
[16] 张晗,钱育蓉,王跃飞,陈人和,田宸玮.基于图像边缘增强与弱化的边缘检测[J].计算机工程与设计,2019,40(11):3106-3110.
[17] 张晗,钱育蓉,侯海耀.CUDA下地质图像边缘检测算法并行优化[J].计算机工程与设计,2019,40(03):691-698.
[18] 赵京霞,钱育蓉,张猛,杜娇.基于改进的卷积神经网络LeNet-5乳腺疾病诊断方法[J].东北师大学报(自然科学版),2019,51(02):65-70.
[19] 赵京霞,钱育蓉,张猛,杜娇.基于卷积神经网络的乳腺疾病检测算法[J].微电子学与计算机,2019,36(07):48-53.
[20] 张猛,钱育蓉,杜娇,范迎迎.基于特征整合的卷积神经网络草地分类算法[J].计算机工程与科学,2019,41(07):1251-1256.
[21] 侯海耀,钱育蓉,杜娇.基于Redis的矢量时空查询算法[J].计算机工程与设计,2018,39(09):2770-2775.
[22] 侯海耀,钱育蓉,英昌甜,张晗,卢学远,赵燚.基于Hilbert-R树分级索引的时空查询算法[J].计算机应用,2018,38(10):2869-2874+2885.
[23] 杜娇,钱育蓉,侯海耀,张猛.基于RRAM的混合存储模型[J].计算机工程与设计,2018,39(10):3068-3072.
[24] 黄震,钱育蓉,于炯,英昌甜,赵京霞.一种Spark下分布式DBN并行加速策略[J].微电子学与计算机,2018,35(11):100-105.
[25] 郑洁,钱育蓉,杨兴耀,黄兰,马婉贞. 基于信任和项目偏好的协调过滤算法[计算机应用],2016,36(10):2784-2788.(成果编号:201636010010).
[26]范迎迎,钱育蓉,杨柳,黄震。 基于BP神经网络的遥感影像棉花识别方法[J]计算机工程与设计,2017,38(05):1356-1360.(成果编号:201736010003).
[27]黄兰,钱育蓉,于炯,郑洁,马婉贞。 融合可信度和时效标签的商品推荐算法[J]微电子学与计算机,2017,34(6):78-83.(成果编号:201736010002).
[28]黄震,钱育蓉,范迎迎,杜娇。Spark下遥感大数据特征提取的加速策略[J]计算机工程与设计,2017,38(12):3279-3283.
[29]马婉贞,钱育蓉,范迎迎.基于WRF数值模式的DBN风速预测模型研究[J].计算机仿真,2018,35(03):332-336.
[30]钱育蓉, 于炯, 廖彬, 英昌甜, 孙华.云计算环境下能耗感知的虚拟机动态迁移策略研究[J]微电子学与计算机,2015,32(9):138-143.
[31]王知音,禹龙,田生伟,钱育蓉,丁建丽,杨柳. 基于栈式自编码的水体提取方法[J]计算机应用,2015,35(9):2706-2709.
[32]Yang Liu, Tian Shengwei, Yu Long, Ye Feiyue, Qian Jin, Qian Yurong. Deep learning for extracting water body from landsat imagery [J] International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 2015,11(6):1913-1929, 2015.
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